二十大将为世界提供中共治国理政最新样本******
(中共二十大·前瞻)二十大将为世界提供中共治国理政最新样本
中新社北京10月15日电 题：二十大将为世界提供中共治国理政最新样本
中新社记者 聂芝芯
中共二十大开幕之际，数千名境内外媒体记者云集北京，聚焦“二十大时间”。无疑，这次大会将是外界观察、研究中国的一个非常重要的机会窗口，以“举世瞩目”状之，绝非过言。中共二十大将制定中国未来5年乃至更长时期的发展方略，也将为世界提供中共治国理政的最新样本。
作为世界第二大经济体，中国已是世界经济的重要引擎，其经济表现关乎世界经济的走向。近十年来，中国经济年均增长率为6.6%，居世界主要经济体前列；中国对世界经济增长的平均贡献率超过30%。
资料图：忙碌的上海洋山深水港。 殷立勤 摄百年变局叠加世纪疫情，保护主义抬头，全球供应链遇阻，世界经济、中国经济面临的风险加大。在此境况下，中国如何化解压力、应对风险，保持经济稳定增长、推进改革开放，深受关注。中共二十大将为中国下一步经济发展提纲挈领，进一步增加确定性，回应外界的关切。
作为世界最大发展中国家，中国对国家富强和人民幸福的追求与努力，对不少国家具有参考意义。中共持续探索有别于西方的中国式现代化道路。至2021年建党百年，如期打赢脱贫攻坚战，创造人类减贫史奇迹，实现全面建成小康社会的第一个百年奋斗目标，迈上全面建设社会主义现代化国家新征程，向第二个百年奋斗目标进军。
资料图：航拍位于江西省上饶市广信区望仙乡的葛路梯田，依山而下的梯田及错落有致的民居相互衬托，呈现出一幅夏日田园美景。 刘占昆 摄中国对新征程规划了两步走：从2020年到2035年基本实现社会主义现代化，从2035年到本世纪中叶全面建成社会主义现代化强国。未来5年是全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键时期。中共二十大将对“中国式现代化”进一步布局谋篇，动员全党全民奋楫笃行，也将为其他追求现代化的国家提供一份具有参考价值的样图。
作为一个大国和联合国安理会常任理事国，中国无疑是维护世界和平与发展的重要力量。当前，世界正处百年变局，进入新的动荡变革期，冷战思维复燃，中国面临愈加复杂的外部环境。中国如何走好和平发展道路，开展中国特色大国外交，推动建设新型国际关系，自然是国际社会一大关切。
近十年来，从“一带一路”倡议到全球发展倡议、全球安全倡议，从气候问题解决方案、构建地球生命共同体到全球疫苗合作行动倡议，从提出人类命运共同体愿景到阐释全人类共同价值，中国在消除国际社会发展赤字、和平赤字、信任赤字、治理赤字，完善全球治理体系中发挥关键作用，提供“中国方案”。中共二十大将对全球治理议题提出中国的思考和呼吁。
二十大前夕，一组印着“中国建造”地标的外国纸币图案在社交平台上传播，得到外国网民点赞。这是当下中国与世界紧密相连的一个缩影。由是观之，中共二十大擘画的治国理政新方略，将成为国际政界、学界、业界细心研究的重要新样本。(完)
聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策****** 中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。 美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。 国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。 中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。 中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。 美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。 中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。 2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完) 佰家富app地图 |
